技术专栏-其阳科技AEWIN Technologies

2026.03.18

AEWIN 已完成 2025 年碳足迹验证

随着可持续性成为全球优先事项，组织被期望更好地理解和管理其温室气体（GHG）排放。碳足迹验证有助于量化排放、识别主要来源，并支持长期减排规划。作为其ESG承诺的一部分，AEWIN每年进行碳足迹验证，以确保透明的报告和负责任的环境管理。

2026.03.04

可扩展的存储基础设施，用于人工智慧驱动的数据管理

随着数据指数增长和人工智慧在企业、云端和边缘环境中的採用加速，必须有效地处理、移动和保留大量数据集。训练、推理和实时分析需要提供性能一致性、卓越效率和可扩展性的存储基础设施。为了支持以人工智慧驱动的数据管理，存储伺服器必须不仅为容量扩展而设计，还必须考虑到吞吐量稳定性、系统韧性和在动态数据环境中的整体可靠性。

2026.02.11

生成式人工智慧如何重塑网络安全：从智能威胁到人工智慧驱动的防御

生成式人工智慧正在迅速重新定义网络安全的格局。随着人工智慧获得生成内容、代码和行为逻辑的能力，网络威胁变得更加自动化、可扩展且难以检测。对于现代企业而言，网络安全不再是一种静态防御模型，而是人工智慧驱动的攻击与人工智慧驱动的保护之间的持续竞赛，这对网络安全基础设施提出了新的要求。

2026.02.09

AI驱动的网络安全解决方案，从入门级边缘安全到可扩展的下一代防火墙、扩展检测与响应和安全信息与事件管理

随着企业在IT、云端和OT环境中加速数位转型，攻击面持续扩大。人工智慧驱动的网路安全能够在边缘、网路和集中分析平台上提供自适应保护。AEWIN提供专门设计的硬体平台，旨在以性能、可靠性和可扩展性部署这些人工智慧驱动的安全工作负载。

2025.12.23

用边缘人工智慧伺服器赋能小型语言模型

小型语言模型（SLMs）正在通过提供高效、具成本效益的替代方案来革新人工智慧，这些替代方案相较于资源密集型的大型语言模型（LLMs）更具优势。凭藉更快的推断、更低的延迟和更简单的部署，

2025.12.18

代理型人工智慧推动下一波计算需求

代理型人工智慧系统具备复杂推理、迭代规划和自主决策的能力，重新塑造了计算需求。与传统的查询-回应模型不同，代理型人工智慧可以将复杂挑战分解为多步任务，自主执行这些任务，并通过反馈迴路不断完善其策略。