优化高性能网络设备与服务器的散热设计
2026.06.30

优化高性能网络设备与服务器的散热设计

随着现代数据中心与网络基础设施持续扩展,对更高运算性能的需求也急剧增长。此趋势使CPU功耗不断攀升至新高点,尤其是搭载最新服务器级处理器的系统。因此,优化散热管理已成为直接影响系统稳定性与性能的关键设计要素。高性能网络设备与服务器,需要先进的散热解决方案,才能在高负载运行下维持性能表现。

透过模块化设计与快速定制化服务,加速AI部署
2026.06.30

透过模块化设计与快速定制化服务,加速AI部署

随着AI应用持续向多元化方向发展,从AI安全防护护、边缘计算(Edge AI),到生成式AI以及具备智能自动化能力的代理式AI,I(AgenticAI),企业在部署满足特定工作负载需求的基础设施时,同时面临控制开发成本与进度的挑战日益加剧。AEWIN通过灵活的模块化平台设计与快速定制服务,帮助企业因应这些挑战,让客户能够快速调整硬件配置,加速产品上市进程并优化总体拥有成本(TCO)。多元AI部署的弹性构建模块

通过本地基础设施赋能网络安全中的代理式 AI
2026.04.08

通过本地基础设施赋能网络安全中的代理式 AI

Agentic AI in cybersecurity is rapidly transforming traditional defense into an autonomous, real-time defense solution. As security systems gain the ability to independently detect and respond to threats, infrastructure must evolve to support instant data processing and decision-making. This shift is driving the need for on-prem AI infrastructure, positioning edge servers, and network appliances as critical enablers of next-generation cybersecurity.

AEWIN 已完成 2025 年碳足迹验证
2026.03.18

AEWIN 已完成 2025 年碳足迹验证

随着可持续性成为全球优先事项,组织被期望更好地理解和管理其温室气体(GHG)排放。碳足迹验证有助于量化排放、识别主要来源,并支持长期减排规划。作为其ESG承诺的一部分,AEWIN每年进行碳足迹验证,以确保透明的报告和负责任的环境管理。

可扩展的存储基础设施,用于人工智慧驱动的数据管理
2026.03.04

可扩展的存储基础设施,用于人工智慧驱动的数据管理

随着数据指数增长和人工智慧在企业、云端和边缘环境中的採用加速,必须有效地处理、移动和保留大量数据集。训练、推理和实时分析需要提供性能一致性、卓越效率和可扩展性的存储基础设施。为了支持以人工智慧驱动的数据管理,存储伺服器必须不仅为容量扩展而设计,还必须考虑到吞吐量稳定性、系统韧性和在动态数据环境中的整体可靠性。

生成式人工智慧如何重塑网络安全:从智能威胁到人工智慧驱动的防御
2026.02.11

生成式人工智慧如何重塑网络安全:从智能威胁到人工智慧驱动的防御

生成式人工智慧正在迅速重新定义网络安全的格局。随着人工智慧获得生成内容、代码和行为逻辑的能力,网络威胁变得更加自动化、可扩展且难以检测。对于现代企业而言,网络安全不再是一种静态防御模型,而是人工智慧驱动的攻击与人工智慧驱动的保护之间的持续竞赛,这对网络安全基础设施提出了新的要求。

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