技术专栏-其阳科技AEWIN Technologies

2026.08.25

构建面向下一代AI工作负载的高性能数据管线

AI基础设施过去主要着重于利用高性能CPU、GPU与AI加速器提升计算性能。然而，随着AI工作负载持续处理规模更大、类型更多样的数据，仅依靠计算能力已经无法满足需求。下一代AI基础设施必须从计算能力进一步延伸至数据处理，构建高性能数据管线，让AI工作负载能够持续以高效、流畅且稳定的方式运行。

2026.08.18

以高性能AI服务器，驱动Agentic AI

人工智能正快速从内容生成进一步发展至自主决策。生成式AI已改变企业生成文本、图像与代码的方式，而下一波AI创新的核心，将由Agentic AI推动。
Agentic AI是一种具备推理、规划、执行与持续自我改进能力的智能系统，能够在极少的人为干预下自主运行。相较于传统AI应用，AI Agent需要更多的计算资源，因此现代高性能服务器将成为构建可扩展、安全且高效的Agentic AI基础架构的核心。

2026.07.16

可持续AI基础设施:结合节能AI平台、智能两相液冷(2P DLC)解决方案与安全网络架构

AI运算持续以前所未有的速度扩展,带动数据中心用电量与散热需求快速增长。优化基础设施效率,已成为与运算性能同等重要的战略核心。从能源利用、散热管理到基础设施安全,打造可持续的AI基础设施,现在需要兼顾性能、效率与长期运营韧性的整体性方案。

2026.07.02

打造安全高效的本地AI基础设施

随着生成式AI、AI代理(AI Agents)与企业级AI应用持续扩展,企业正逐渐将目光从云端转向更贴近自身数据的AI部署方式。在数据主权、安全性、延迟性与长期运营成本等考量日益受到重视的驱动下,本地(On-Premises)AI基础设施已成为企业追求更高掌控力、性能与可扩展性的战略性选择。

2026.06.30

机架级AI基础设施:为AI时代最大化性能、效率与可扩展性

在生成式AI(Gen AI)、代理式AI(Agentic AI)以及背後龐大資料量的爆炸性成長推動下,運算基礎設施正從獨立伺服器演進為機櫃級架構。現代AI工作負載需要運算、網路、儲存與散熱解決方案緊密整合,才能發揮最大效能與效率。面向未來的AI基礎設施,已成為AI時代不可或缺的根基。