2024.07.17

NVMe SSD 介紹:提升伺服器性能和效率

分享:

介紹
在不斷演變的數據存儲環境中,NVMe(非易失性記憶體快取)SSD已成為一個改變遊戲的因素,特別是在伺服器和數據中心。NVMe SSD提供了前所未有的速度、效率和多功能性,滿足現代計算環境日益增長的需求。本技術博客將探討NVMe SSD的各種形狀因素及其在伺服器應用中的重要性。

理解 NVMe SSD
NVMe是一種高性能、可擴展的主控介面,專為PCIe(外部組件互連快取)SSD設計。與傳統介面如SATA和SAS不同,NVMe利用PCIe匯流排以更快的速度傳輸數據到SSD和從SSD傳輸數據。以PCIe 4.0 x4為例,它理論上可以以高達8GB/s的速度傳輸數據,而SATA III的最大傳輸速率僅為600MB/s。這導致每秒輸入/輸出操作次數(IOPS)顯著提高,並減少延遲,使NVMe SSD成為高需求伺服器環境的理想選擇。

具備先進性能和效率的 NVMe SSD 擁有多種形狀因素——M.2、U.2、U.3、E1.S、E1.L、E3.S 和 E3.L。它們每一種在進入市場時都提供了獨特的好處。Forward Insights 描述了 2023 年至 2028 年 SSD 形狀因素的趨勢,如下所示。它顯示 NVMe SSD 在 SSD 市場中佔據主要地位,而 NVMe SSD 的主要形狀因素將是 M.2、U.2、E3 和 E1.S。讓我們更仔細地看看這些 NVMe SSD 的主要形狀因素。

ALL_news_tech_blog_26A12_tPr3n25XqL

伺服器應用中的主要 NVMe SSD 形狀因素
比較表*: M.2, U.2, E1.S, 和 E3.S

ALL_news_tech_blog_26A12_Wldnm7mXic

*: 表格中的資訊基於 SNIA 的 SFF-TA-1006、SFF-TA-1008 規範以及 PCISIG 的 M.2 規範和 SFF-8639。
**: 表格中列出的 PCIe 介面由 SNIA 和 PCISIG 定義,而不常用的則加上括號。

–  M.2
下一代形狀因子於2013年更名為M.2,並已廣泛應用於嵌入式系統和伺服器。M.2 NVMe SSD在PCIe Gen3下每條通道的性能為1GB/s,相較於SAS III的600MB/s限制具有更高的性能。此外,它在PCIe Gen4下每條通道還支持2GB/s以增強帶寬。然而,由於其功率限制和熱約束,它面臨擴展問題。

– U.2
U.2,之前稱為 SFF-8639,是一種 NVMe SSD 的形狀因子,與傳統的 SATA/SAS 硬碟相同,為 2.5 吋。U.2 NVMe SSD 利用 PCIe 總線,提供顯著更高的數據傳輸速度和更低的延遲,相較於 SATA 和 SAS 接口。它提供雙端口支持,為企業存儲解決方案提供更大的彈性。這使得 U.2 成為各種存儲應用的多功能且強大的選擇。

– EDSFF (E1.S, E3.S)
企業和數據中心 SSD 形狀因素,EDSFF,自 2018 年以來已成為一種革命性的標準,旨在滿足市場需求,為企業和數據中心環境中的存儲提供靈活且優化的方法。EDSFF 設計用來取代傳統的形狀因素,如 M.2 和 2.5 英寸,提供更高效和可擴展的存儲解決方案。

E1.S NVMe SSD 相較於 M.2 具備更大的功率和更好的熱管理解決方案,解決了 M.2 所面臨的問題。此外,E1.S 儲存具備熱插拔功能,以最小化停機時間並便於進行更換或容量升級的維護。

關於2.5吋SSD的使用案例,正在考慮遷移到E3.S儲存以獲得更好的性能,因為E3.S儲存相比U.2(40W對25W)具有更高的功率能力,以支持未來PCIe Gen5或PCIe Gen6的更高帶寬。此外,E3系列為企業SSD提供雙端口冗餘,以在系統升級或故障轉移事件期間提供最佳數據可用性。

摘要
NVMe SSDs 已經徹底改變了伺服器的儲存環境,提供高速度、高效率和多功能性。了解各種形狀因素及其特性使客戶能夠選擇最適合其需求的最佳解決方案。無論是優化空間、性能還是容量,NVMe SSDs 都提供滿足現代數據中心和企業環境不斷增長需求的選擇。

相關訊息

擴展AI運算:靈活的伺服器架構,因應不斷演進的AI工作負載
2026.10.30

擴展AI運算:靈活的伺服器架構,因應不斷演進的AI工作負載

AI工作負載持續攀升,帶動市場對高效能運算、記憶體及系統連接能力的需求呈指數級成長。為滿足這些需求,企業需要具備擴展能力的伺服器架構,在資源利用率、部署彈性與總體擁有成本(TCO)之間取得平衡。

建立可信賴的硬體基礎,實現機密AI
2026.10.21

建立可信賴的硬體基礎,實現機密AI

隨著AI在各產業的應用日益普及,企業為支援各類AI應用,正處理大量敏感資料與專有模型。與此同時,AI相關法規與資料保護要求不斷演進,進一步提高了市場對資安、隱私與可信度的要求。因此,機密AI(Confidential AI)逐漸受到重視,透過強化資料與模型的安全防護,在保障資訊安全的同時,持續推動AI創新。

打造AI就緒的資安基礎架構
2026.10.07

打造AI就緒的資安基礎架構

隨著網路威脅日益複雜,現代資安基礎架構越來越仰賴 AI,以分析大量的網路流量,加快威脅偵測與處理速度。搭載 Intel Xeon 6處理器的AEWIN伺服器與網路設備,結合高效能運算、AI加速與硬體級安全防護能力,為企業內部AI與AI驅動的資安環境提供可靠且高效的運算基礎,滿足各類高負載工作需求。

洽詢車

你的洽詢車總計 0 件產品

產品比較

你的比較總計 0 件產品

訂閱電子報

數字驗證

請由小到大,依序點擊數字

本網站使用 Cookie 與相關技術,以記錄您的瀏覽行為、使用裝置、停留時間等資訊,作為網站流量分析、服務優化及廣告投放參考。

我們亦使用 Google Analytics 4(GA4)等分析工具,以了解網站使用情況並提升您的瀏覽體驗。您可選擇同意或拒絕非必要 Cookie;若選擇拒絕,部分網站功能或服務可能因此受到影響。

管理Cookies

隱私權偏好設定中心

本網站使用 Cookie 與相關技術,以記錄您的瀏覽行為、使用裝置、停留時間等資訊,作為網站流量分析、服務優化及廣告投放參考。

我們亦使用 Google Analytics 4(GA4)等分析工具,以了解網站使用情況並提升您的瀏覽體驗。您可選擇同意或拒絕非必要 Cookie;若選擇拒絕,部分網站功能或服務可能因此受到影響。

查看隱私權政策

管理同意設定

必要的Cookie

一律啟用

這些 cookies 是網站運作所必需的,您無法在系統上關閉它們。

這些 Cookie 通常僅在您執行某個動作(即服務請求)時設置,例如設置隱私偏好、登錄或填寫表單。

您可以設置瀏覽器以阻止或提示您這些Cookie,但這可能會導致某些網站功能無法正常運作。

本語系的 Cookie 設定依主語系(English)為主,如需調整請至英文版 Cookie 政策頁面