2021.05.06

OCP3.0 – 未來趨勢

分享:

Open Compute Project 多年來在傳統保守的伺服器領域引入了許多有趣的想法。OCP 形狀因素的網路卡是其中一項突破性技術,已在 OCP OpenRack 相容伺服器之外找到了市場。正在進入市場的 OCP3.0 形狀因素 NIC 正在為超過 100Gbps 的連接做好準備。

這種形狀因為不與主機板垂直安裝或不需要會降低嚴格的 PCIe Gen4 和即將到來的 Gen5 標準的信號質量的擴展卡而對標準 PCIe NICs 具有優勢。OCP3.0 是從零開始設計的,考慮了最新的 PCIe 標準和電氣要求,以及超過 100Gbps 的即將到來的網絡標準。定義了兩種形狀:SFF 和 LFF,分別具有 PCIe x16 和 x32 通道能力。這使得帶寬分別達到 200Gbps (QSFP56) 和 400Gbps (QSFP56-DD),為這種形狀在未來的多年中提供了未來保障。

OCP NICs 之前版本的主要變化之一是形狀因子從板上板的 mezzanine 演變為板邊格式。這帶來了一些非常有利的影響。OCP 2.0 卡在散熱器大小方面有空間限制。OCP3.0 的較大佔地面積允許增加散熱器表面積,以提供更好的散熱潛力,這在 NIC 安裝在熱通道的伺服器配置中特別重要。板邊連接允許在不打開伺服器的情況下更輕鬆地進行維護,同時利用 PCIe 的熱插拔功能以實現熱維護,減少停機時間。網路卡供應商,如英特爾和美超微,已經在市場上提供 OCP3.0 NIC,我們預期更廣泛的行業將接受這種形狀因子。

相關訊息

面向Neocloud時代的機櫃級AI基礎架構設計
2026.09.24

面向Neocloud時代的機櫃級AI基礎架構設計

生成式AI與Agentic AI應用持續發展,加上日益加劇的AI訓練與推論工作負載,對運算吞吐量、記憶體、網路與儲存能力提出前所未有的要求。因此,AI基礎架構已無法再以獨立伺服器為核心進行設計。隨著專業化 Neocloud服務供應商興起,產業進一步朝向機櫃級架構發展,將運算、網路與散熱管理整合於同一架構中,以實現高效率且具高度適應性的AI運算能力。

打造可擴展的AI與雲原生應用基礎架構
2026.09.09

打造可擴展的AI與雲原生應用基礎架構

隨著AI應用與雲原生應用持續重塑企業IT環境,基礎架構必須能夠支援日益多元且動態的工作負載。從虛擬化、分散式服務到資料密集型應用,現代資料中心需要在運算、記憶體、儲存與I/O效能之間取得平衡。隨著工作負載需求持續演進,基礎架構也必須具備更高的擴充能力與效率。

高密度 AI 基礎架構:以先進散熱技術提升運算效能與擴展能力
2026.09.02

高密度 AI 基礎架構:以先進散熱技術提升運算效能與擴展能力

As AI workloads demand greater processing power, data centers must achieve higher compute density and superior thermal efficiency while minimizing space and energy footprints. Integrating high-power CPUs and GPUs into compact server platforms makes advanced thermal management a critical factor in sustaining performance and optimizing infrastructure efficiency.

洽詢車

你的洽詢車總計 0 件產品

產品比較

你的比較總計 0 件產品

訂閱電子報

數字驗證

請由小到大,依序點擊數字

我們使用 cookies 以確保我們的網站正常運作,個性化內容和廣告,提供社交媒體功能並分析流量。我們還會與社交媒體、廣告和分析合作夥伴分享您使用我們網站的信息。

管理Cookies

隱私權偏好設定中心

我們使用 cookies 以確保我們的網站正常運作,個性化內容和廣告,提供社交媒體功能並分析流量。我們還會與社交媒體、廣告和分析合作夥伴分享您使用我們網站的信息。

管理同意設定

必要的Cookie

一律啟用

這些 cookies 是網站運作所必需的,您無法在系統上關閉它們。

這些 Cookie 通常僅在您執行某個動作(即服務請求)時設置,例如設置隱私偏好、登錄或填寫表單。

您可以設置瀏覽器以阻止或提示您這些Cookie,但這可能會導致某些網站功能無法正常運作。