2022.10.06

拥抱ESG与更好的PUE

分享:

背景
随着可持续发展意识的提高,企业正在追求更环保的基础设施和解决方案。净零将是未来的最终目标。IT设备是碳排放的主要来源之一,由于全球对更高性能、更好数据存储和更快通信的需求,排放势头仍在上升。

为了实现「环境保护」和「经济」的双赢,ESG已成为企业发展的趋势,以维持在这场国际竞争中的领先地位。ESG代表环境、社会和治理,是一套评估公司在地球及其人民方面运作的标准。投资者越来越重视ESG指标,企业也已将ESG纳入企业战略规划并制定相关政策。

为了实现可持续发展,ESG 的其中一个关键绩效指标是 PUE。改善数据中心能源效率的第一步是评估电力使用的效率。让我们仔细看看这个问题。

拥抱ESG以改善PUE

什么是 PUE(电力使用效率)?
电力使用效率(PUE)是一个指标,指的是数据中心使用能源的效率。PUE 是一个比率,定义为总设施使用的电力除以运行其 IT 设备所需的电力,如下所示。

esg-02-768x319

该值大于1。越接近1,非IT设备消耗的能量越少,这代表着更好的能源效率水平。

达到理想的PUE以拥抱ESG
理想的 PUE 为 1。为了接近目标,在建设初期的电脑房设计和规划中应考虑节能和环保。企业可以定期测量 PUE,并利用智能管理系统和仪表板来实现实时监控,以识别、分析和纠正 IT 效率低下的问题,从而减少碳足迹排放。我们之前的技术博客 "可持续智能制造" 也提到 AI 如何通过提高效率、减少浪费和改善能源管理来促进更环保的制造。此外,由机架内冷却分配单元 (CDU) 和冷却水塔组成的液体经济器系统有助于提高数据中心空调设备的效率。

另一种达成更好 PUE 的方法是优化个别伺服器。实施具备先进电力设计、更佳热管理及最新技术支援的最新伺服器,有助于节省能源并同时降低 OPEX。液冷设计也可以有效地扩散热量,以进一步降低 PUE。新处理器不断被引入市场,应用虚拟化可以大幅提升 CPU 的利用率,以提高效率并同时节省电力及降低总拥有成本 (TCO)。

结论
为了拥抱ESG,企业可以通过实施智能管理系统、实时监控、液体经济器系统和最新伺服器来实现更好的PUE,以帮助提高基础设施和解决方案的能源效率。并进一步获得「环境保护」和「经济」的双赢。

以下是一些推荐的AEWIN旗舰型号。

  • SCB-1932A2U边缘伺服器,搭载双Intel® 3rdGen Ice Lake-SP 配备 8 个 PCIe Gen4 x8 插槽、冗余电源供应器以及短深度设计。
  • SCB-1932C2U边缘伺服器,配备双Intel® 3rdGen Ice Lake-SP 配备 2x Gen 4 x16 FHFL GPU 卡,4x PCIe Gen4 x8 插槽,冗余 PSU,以及短深度设计。
  • SCB-1937A2U边缘伺服器,配备双AMD EPYCTM7000系列,配备8个PCIe Gen4 x8插槽,冗余电源供应器,以及短深度设计。
  • SCB-1937C2U 边缘伺服器,搭载双 AMD EPYCTM7000系列,配备2个Gen 4 x16 FHFL GPU卡,4个PCIe Gen4 x8插槽,冗余电源供应器,及短深度设计。
  • BIS-3101Desktop Workstation with Intel® 8th/9thCore i CPU,支持第 3 代 x16 双宽 GPU 卡。

相关讯息

Empowering Agentic AI with High-Performance AI Servers
2026.08.18

Empowering Agentic AI with High-Performance AI Servers

Artificial Intelligence is rapidly evolving beyond content generation into autonomous decision-making. While Generative AI has transformed how organizations create text, images, and code, the next wave of AI innovation is driven by Agentic AI—intelligent systems capable of reasoning, planning, acting, and continuously improving with minimal human intervention. AI agents require significantly more computational resources than traditional AI applications, making modern high-performance servers the foundation for scalable, secure, and efficient Agentic AI infrastructure.

可持续AI基础设施:结合节能AI平台、智能两相液冷(2P DLC)解决方案与安全网络架构
2026.07.16

可持续AI基础设施:结合节能AI平台、智能两相液冷(2P DLC)解决方案与安全网络架构

AI运算持续以前所未有的速度扩展,带动数据中心用电量与散热需求快速增长。优化基础设施效率,已成为与运算性能同等重要的战略核心。从能源利用、散热管理到基础设施安全,打造可持续的AI基础设施,现在需要兼顾性能、效率与长期运营韧性的整体性方案。

打造安全高效的本地AI基础设施
2026.07.02

打造安全高效的本地AI基础设施

随着生成式AI、AI代理(AI Agents)与企业级AI应用持续扩展,企业正逐渐将目光从云端转向更贴近自身数据的AI部署方式。在数据主权、安全性、延迟性与长期运营成本等考量日益受到重视的驱动下,本地(On-Premises)AI基础设施已成为企业追求更高掌控力、性能与可扩展性的战略性选择。

咨询车

您的咨询车共计 0 件产品

产品比较

您的比较共计 0 件产品

订阅电子报

数字验证

请由小到大,依序点击数字

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理Cookies

隱私權偏好設定中心

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理同意設定

必要的Cookie

一律啟用

这些 cookies 是网站运作所必需的,您无法在系统上关闭它们。

这些 Cookie 通常仅在您执行某个动作(即服务请求)时设置,例如设置隐私偏好、登录或填写表单。

您可以设置浏览器以阻止或提示您这些Cookie,但这可能会导致某些网站功能无法正常运作。