边缘计算与智能视频分析实现智慧城市

边缘计算与智能视频分析（IVA）如何帮助保障我们的日常生活安全

具备扩展网路介面的弹性边缘设备能够实时管理更大量的直播流。随着具有更高频宽和更快速度的5G网路，其基础设施可用于开发高度可扩展和稳定的视频分析解决方案。除了网路传输外，性能卓越的边缘伺服器在加速处理大量影像/视频的过程中扮演着重要角色。
此外，无延迟分析大量数据的能力对于时间关键的应用至关重要。在 GPU 的支持下，基于机器学习的计算密集型训练和推理可以加速，以实现更精细的分析并及时做出反应。这些新技术的结合被称为智能视频分析 (IVA)，它使用基于深度学习的计算机视觉来完成各种任务，如识别、检测、决策等。
利用5G生态系统下的边缘AI伺服器处理IVA的优势，我们的日常生活可以通过多种智能监控应用来保障安全。

• 犯罪侦测
  透过边缘计算的实时视频监控和面部识别，可以在每个边界通过超低延迟的推断来检测犯罪或可疑个体。结合庞大的背景数据库，边缘伺服器还能从每日的收集和分析中学习，以提供更快的反应和更高的准确性。警报将通过多种设备和方式触发，例如电话、可听警报、基于物联网设备的警报等，保安人员可以立即执行逮捕，以避免对社会造成任何伤害。

• 交通/停车控制
  城市可以监控车辆交通/停车并分析实时视频流与地图和歷史数据，以规划有序管理，包括设计适当的交通模式、扩展高流量道路或公共停车选项，以及执行额外服务。关于生活安全，充分理解为什么某些地方经常发生交通事故可以帮助制定有助于防止进一步意外事件的行动。

• 公共健康/安全
  随着冠状病毒疫情在这些年肆虐，追踪感染者的接触者对于避免疫情扩散至关重要。有效的接触追踪得益于实时影像处理和由人工智慧驱动的准确人脸识别，这些技术依赖于训练过的深度神经网络。为了主动预防，群众检测和社交距离的执行也可以利用这些新技术。

结论
随着对可靠视频分析解决方案的需求不断增长，以将视频流转化为各种安全相关应用的洞察/行动，边缘计算与智能视频分析（IVA）以速度和准确性实现了这些需求。它不仅限于犯罪检测、交通/停车控制和公共健康/安全，还通过充分利用大数据和即将出现的对更智能城市、更安全生活等新需求，实现预测性城市管理。

作为一名经验丰富的硬体设计师，AEWIN 已经准备好可靠的边缘 AI 伺服器来应对这些机会，请随时联繫我们友好的销售团队以获取更多资讯！

• SCB-1932C：2U边缘伺服器，配备双Intel®第三代Ice Lake-SP处理器，具有2个双插槽Gen 4 x16 FHFL GPU卡，4个PCIe Gen4 x8插槽，用于网路介面卡、加速器和NVMe SSD。
• SCB-1937C：2U边缘伺服器，配备双AMD EPYC^TM7000系列配备2个双槽Gen 4 x16 FHFL GPU卡，4个PCIe Gen4 x8插槽用于网路介面卡、加速器和NVMe SSDs
• BIS-3101：配备 Intel 8 的桌面工作站^th/9^thCore i 和 1x 双槽 Gen 3 x 16 FHFL GPU 卡